하버드 AI 연구원도 추천한 AI 툴? 직접 써봤더니… 퍼플렉시티에서 갈아탄 이유

요즘 ChatGPT, Claude, Gemini, 그리고 Perplexity 등 다양한 생성형 AI 서비스들이 쏟아져 나오고 있습니다. 하지만 수많은 선택지 중 어떤 걸 써야 할지, 정말 내 업무에 도움이 되는 AI는 무엇인지 고민되신 적 없으신가요?

오늘은 하버드 AI 연구원 출신이 직접 추천하고, 실제 사용 후기를 공유한 AI 툴—바로 Perplexity와 Rung에 대해 이야기해보려 합니다. 특히 이 글은 유튜브 채널 ‘하버드 리서처’의 영상 “하버드 AI 연구원 출신도 추천한 AI 직접 사용해봤습니다 | 퍼플렉시티에서 갈아탔어요” 내용을 바탕으로 직접 써보고 느낀 점을 담았습니다.

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🔍 우리가 흔히 알고 있는 ChatGPT의 한계

많은 분들이 ChatGPT를 처음 사용했을 때의 그 놀라움을 기억하실 거예요. 하지만 시간이 지나면서 한계를 느끼게 됩니다.

• 사실 여부 확인 어려움: ChatGPT는 정보를 잘 설명하긴 하지만, "이게 진짜 맞는 말인가?"라는 의문이 생길 때가 많습니다.
• 출처 부족: 답변은 잘 하지만, 어디서 이런 정보를 가져왔는지 알 수 없는 경우가 많죠.
• 업데이트 지연: 무료 버전의 경우 2023년 4월까지의 정보에 기반하기 때문에, 현재 시점과는 맞지 않는 경우도 있습니다.

이러한 한계 속에서 새로운 대안이 등장했습니다.

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💡 하버드 연구원이 추천한 AI: Perplexity

Perplexity는 ChatGPT처럼 질문을 입력하면 답을 주지만, 출처를 명확히 제시해주는 기능이 핵심입니다.

"Perplexity는 검색형 AI라고 보면 돼요. 마치 AI가 구글을 대신해주는 느낌이죠."

📌 Perplexity의 핵심 기능

1. 실시간 웹 검색 기반
   Perplexity는 질문을 입력하면 최신 웹을 검색하여 정보를 수집하고, 출처 링크를 함께 제시합니다.
   → 예를 들어 “2024년 미국 대선 유력 후보는?”이라고 질문하면, 최근 뉴스 기사나 리서치 자료를 기반으로 답변해줍니다.
2. 출처 명시
   답변에 사용된 웹사이트, 블로그, 논문 등을 바로 확인할 수 있어 신뢰도가 높습니다.
   → 단순히 AI의 '추측'이 아닌, 근거 있는 정보 전달이 가능해요.
3. 빠르고 직관적인 UX
   답변이 정리되어 나오며, 관련 주제를 함께 추천해줍니다. 예: "이 주제와 관련된 질문 보기".
4. Pro 기능 - GPT-4 Turbo & Claude 3 제공
   유료 사용자라면, OpenAI GPT-4 Turbo, Claude 3, Mistral 등 다양한 모델을 선택해 사용할 수 있습니다.
   → 사용자는 '최적의 AI'를 골라 쓸 수 있는 구조입니다.

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✍️ Perplexity는 어떻게 실무에 유용할까?

영상 속 연구원은 Perplexity를 실무에 이렇게 활용한다고 설명합니다.

• 리서치 업무: 논문, 기사, 보고서를 빠르게 수집하고 요약 가능
• 컨텐츠 기획: 블로그, 뉴스레터, 유튜브 아이템 아이디어 발굴
• 사전 조사: 경쟁사 분석, 시장 동향 파악

“이제는 구글 검색보다 Perplexity가 더 빠르고 정확하게 원하는 답을 찾아줘요.”

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🧠 Perplexity에서 Rung으로? 왜 갈아탔을까?

영상의 후반부에서 연구원은 최근 Rung이라는 툴로 갈아탔다고 밝힙니다. 그 이유는 바로 “업무 자동화와 팀 협업 기능” 때문이었죠.

🤖 Rung의 강력한 기능

1. 자동화된 워크플로우 설정 가능
   → 예: 아침마다 특정 웹사이트의 최신 정보를 요약해 슬랙으로 전송
2. 다양한 외부 툴과 연동 가능
   • Notion, Google Docs, 슬랙 등과 연동하여 작업 자동화
   • 반복 업무를 AI가 대신 처리
3. 사람 + AI 협업 강조
   단순한 AI 비서가 아닌, 진짜 팀원처럼 작동하는 구조
   → 질문하고 답받는 단계를 넘어서, 업무에 ‘능동적으로’ 개입함
4. 모델 선택 자유로움
   GPT-4, Claude 3, Perplexity 등 다양한 AI를 워크플로우마다 선택 가능

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🧑‍🔬 AI 툴, 이렇게 써야 진짜 ‘생산성’이 올라간다

많은 사람들이 ChatGPT를 써보고도 “막상 써먹을 데가 없다”고 느끼는 이유는, 단순한 질문–답변 방식에 그치기 때문입니다.

하지만 Perplexity와 Rung은 다음과 같은 측면에서 달라요.

비교 항목ChatGPTPerplexityRung

실시간 정보	❌ 제한적	✅ 가능	✅ 가능
출처 제공	❌ 불가	✅ 명확함	✅ 일부 제공
자동화 기능	❌ 없음	❌ 없음	✅ 있음
협업 기능	❌ 없음	❌ 없음	✅ 있음
다양한 모델 사용	Pro만 가능	Pro 가능	✅ 선택 가능

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🔚 마무리: 어떤 AI를 써야 할까?

결국 핵심은 **“내가 어떤 작업을 하느냐”**에 따라 달라집니다.

• 정보를 빠르게 요약, 비교, 검증해야 한다면 → Perplexity
• 팀 단위의 협업, 업무 자동화를 원한다면 → Rung
• 단순한 대화와 아이디어 정리가 필요하다면 → ChatGPT

하버드 AI 연구원도 말했듯, 지금은 단순히 'AI를 써볼까?'에서 ‘AI를 어떻게 쓸까?’로 넘어가는 시점입니다.

 

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